運用中のLLMアプリケーションのためのAIセキュリティ・レッドチーミング
攻撃者が実際に試みる手法（ジェイルブレイク、プロンプトインジェクション、データ抽出、アンダーグラウンドで取引される悪意あるAIツールなど）に基づくAIセキュリティ・レッドチーミング。AiFortでLLMアプリケーションをリリース前にテストし、それを証明するガバナンス記録も残せます。
新たな機会と
新たな
リスク
AI革命が到来し、多くの組織がAI技術を積極的に導入しています。しかしその急速な普及は、企業に影響を及ぼす新たな脅威の波ももたらしています。そのため組織は、こうした新たな課題やリスクに効果的に対処できる新しいセキュリティソリューションを早急に導入する必要があります。
生成AIのリスク
KELAはAIアプリケーションをどのようにテストしますか？
AiFortは、KELAのインテリジェンスと高度なAI判定エンジンを活用し、MLOpsおよび生成AIアプリケーション向けの強力なセキュリティソリューションを提供します。これにより、大規模言語モデル（LLM）を包括的に保護し、進化し続けるAI技術を取り巻く脅威や脆弱性から守ります。
開発の
初期段階でリスクを検知
AiFortの先進的なプラットフォームは、開発の初期段階から脆弱性を検出し、AIモデルの安全な開発と本番運用を実現します。
本番モデルに潜む新たなリスクを発見
AiFortの継続的な監視機能が、デプロイ済みモデルに出現する新たな脅威を検知し、変化し続けるリスクからモデルの完全性を守ります。
モデルを
大規模に検証
AiFortなら、AIモデルの検証を迅速かつ徹底的に行い、デプロイ前にセキュリティと信頼性の最高水準を満たしていることを確認できます。
カスタマイズ可能なテストフレームワーク
AiFortは、画一的なアプローチにとどまらず、業界、規制、社内ポリシーに合わせたテストを実現し、新たなAIベンダーの導入にも対応します。
AiFortのソリューション
モデルのセキュリティと性能を向上させるための多角的なアプローチ
AiFortRED
インテリジェンスに基づく自動レッドチーミング
自動レッドチーミングツール
LLMの脅威ランドスケープの統合
高度なベンチマーク機能
詳細なスコアリングレポート
カスタマイズ可能なテストプラットフォーム
顧客と従業員を保護
AiFortDATA
KELAのデータレイクは、実世界のサイバー脅威インテリジェンスを豊富に備え、生成AIモデルのトレーニングに独自の強みをもたらします。
過去・現在のCTIデータに独自にアクセス
脅威のコンテキスト化
差し迫った攻撃を検知し、リスクを軽減する
生成AIデータモデルの強化
AiFortPROTECT
リアルタイムのAIプロンプトフィルタリングにより、組織がAIリスクを検知し、その影響を軽減できるよう支援します。
発見
検知
対応
AIセキュリティの未来へようこそ。
AiFortへようこそ。
AIの安全な活用を始めませんか？インテリジェンス、イノベーション、インテグリティを比類なく融合したAIセキュリティなら、KELAのAiFortをお選びください。
多様な業界を支援：小売から金融、医療から行政まで、AiFortの汎用性の高いプラットフォームにより、あらゆる業界が安心してAIアプリケーションを導入でき、金銭的損失、コンプライアンス違反、業務の混乱などを防ぎます。
デモのご予約
よくある質問
AIレッドチーミングとは何ですか？
AIアプリケーションに対する体系的な敵対的テストで、データの漏えい、ルールの無視、有害な出力を引き起こし得る手法を特定します。AiFortは、実際に観測された手法を用いてこれを自動化します。
AiFortはどのような攻撃をテストしますか？
プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、データの外部流出、ハルシネーション、有害な出力など、LLMアプリケーション向けOWASP Top 10を、デプロイの前後にわたって網羅します。
当社のモデルやRAGアプリケーションでも動作しますか？
はい。AiFortは、ホスト型モデル、ファインチューニング済みモデル、検索拡張型（RAG）アプリケーションをAPI経由でテストします。お客様のシステム構成を変更する必要はありません。
AIセキュリティにおいて、脅威インテリジェンスはなぜ重要なのでしょうか？
攻撃者は、実際に機能するジェイルブレイクやインジェクションの手法をアンダーグラウンドで共有しています。AiFortのテストはそのインテリジェンスに基づいて構築されているため、お客様のアプリケーションは攻撃者が実際に使う手法でテストされます。
結果はどのように提供されますか？
テスト実行ごとに、再現可能なケースと是正のガイダンスを含むリスクレポートを提供します。さらに、モデル、プロンプト、データの変更に合わせて継続的に再テストを行います。
